Kursi
MAŠĪNMĀCĪŠANĀS
Iegūstiet īstu pieredzi praktisku problēmu risināšanā ar mašīnmācības rīkiem!
Piesakies bezmaksas konsultācijais par apmācībām, cenām un grafiku tagad!
Kursa saturs
Mašīnmācības kursā jūs iegūsiet reālu pieredzi praktisku problēmu risināšanā, izmantojot datu analīzes rīkus!
  • Obligātās zināšanas lai iesāktu kursu : Python
1
Ievads
Mašīnmācības pamatjēdzieni, Python izmantošana datu analīzei
2
Klasifikācija
Klasifikācijas problēma, metrikas, neparametriskās metodes, lineārie klasifikatori, loģiskās metodes: lēmumu koki, Naive Bayes klasifikators
3
Regresijas atgūšana
Metrikas, problēmu izklāsts, klasifikācijas modeļi, kurus var izmantot regresijai, lineārie algoritmi
4
Ensemble
Bagging, Random Forest, boosting, stacking
5
Funkciju projektēšana
Darbs ar funkcijām
6
Klasteru uzdevumi
Klasterizēšana
7
Darbs pie komerciāla projekta
Mācībspēka problēmas risināšanas metodika (crisp dm) un reālie gadījumi (prognozēšana un klasterizēšana)
Prasmes, kuras iegūsi
1
Mašīnmācīšanas prasmes
- Zināšanas par mašīnmācīšanas algoritmiem un izpratni par darba principiem
- Apgūt metodoloģiju darbam ar datiem
- Spēja vadīt projektu no sākuma līdz beigām
2
Datu analīzes rīku zināšanas
- Modernu metožu un rīku apguve datu analīzei un apstrādei
- Spēja iegūt vērtīgu informāciju no lielām datu kopām un efektīvi to izmantot
3
Spēja izveidot modeļus biznesa uzdevumu risināšanai
- Datora vīzija
- HR analītiķis
- Rezultāti
- Audio un video analītika

Eksperti
Mūsu eksperti palīdzēs jums kļūt par datu zinātnieku
Dmitriy
Luppov
Kompānijas "ChatMe" tehniskais direktors, datu zinātnieks. Strādā pie izaicinošiem klasiskās mašīnmācīšanā, dziļās mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes jomas uzdevumiem. Ir pasniedzis vairākus mašīnmācīšanos / datu analīzi / mākslīgo inteliģenci kursus Krievijā un Kazahstānā.
Aleksandr
Zyranov
"Expasoft" vadošais datu zinātnieks ar ekspertu prasmēm Python, SciPy Stack, Sklearn, Seaborn, TensorFlow, Keras, Torch, NLTK, spaCy, gensym.
Aleksandrs ir strādājis projektos: sejas atpazīšana (balstoties uz konvolācijas neironu tīkliem un dziļu mācīšanos), zīmola atpazīšana (Deep Learning), kredītpunktu novērtēšanas modelis, mašīnmācīšana banku darījumu uzraudzībai (TOP-10 Krievijas bankas), tiešsaistes trafika klasifikācija, mācību kursi mašīnmācīšanā.
Aleksandr
Polygalov
"Expasoft" Datu zinātnieks ar eksperta prasmēm Python, Tensorflow, Keras, openCV, mašīnmācīšanā, datoru vīzija, prognozējošā analīze, datu analīze.
Aleksandram ir Schlumberger, British Petroleum, Baker Hughes stipendijas.
1.vietas uzvarētājs PicsArt AI 2018 tiešsaistes daļā - Computer Vision risinājums portreta segmentācijai, 2. vietas uzvarētājs Venture Day Minsk 2018, Minskā.
Kontaktforma
Uzzini cenas un mācību grafiku
Nospiežot pogu, jūs piekrītat personas datu apstrādei un piekrītat konfidencialitātes politikai
Write Close
Close
Saņem vairāk informācijas uz e-pastu
Nospiežot pogu, jūs piekrītat personas datu apstrādei un piekrītat konfidencialitātes politikai
Made on
Tilda